@phdthesis{Leibiger, type = {Bachelor Thesis}, author = {Simon Leibiger}, title = {Moderne Marktforschung auf Basis von Social Data am Beispiel von Customer Satisfaction Index und Net Promoter Score in Social Media}, pages = {III, 65 Seiten}, abstract = {Diese Thesis befasst sich mit der Thematik innovativer Marktforschung auf Basis von Social Data. Moderne Marktbeobachtungen und -Analysen erfolgen in der heutigen Zeit kontinuierlich sowie in Echtzeit {\"u}ber immense Informationsfl{\"u}sse, welche aus Social Media entnommen werden. Diese usergenerierten Informationen bilden eine Datenquelle an unverf{\"a}lschten Kundenmeinungen, welche f{\"u}r Bedarfs- und K{\"a}uferanalyse von signifikantem Vorteil sein k{\"o}nnen. Vor allem die Kundenzufriedenheit bildet einen sehr wichtigen Pfeiler innerhalb einer erfolgreichen Marktforschung und ist Voraussetzung f{\"u}r das Funktionieren eines jeden Betriebes. Gerade diese wird durch die Vernetzung und Kommunikation unter Verbrauchern in sozialen Netzwerken ein umso wichtigerer Faktor. Der Informationsaustausch der einen Kunden beeinflusst auch die Zufriedenheit und die Meinung aller weiteren. Es kann sich jeder, unentwegt {\"u}ber eine Marke, ein Produkt oder ein Unternehmen {\"a}u{\"s}ern. Zugleich schafft eine solche, meist {\"o}ffentliche Konversation auch Transparenz {\"u}ber W{\"u}nsche, Hoffnungen und dient als positives- oder negatives Feedback. Um ein Beispiel der Marktanalyse via dieser modernen Informationsquelle zu schaffen, wird versucht etablierte Konstrukte wie den Customer Satisfaction Index oder den Net Promoter Score anhand der erhobenen Daten aufzustellen oder geringstenfalls messbare Ergebnisse aus den Social Media Aktivit{\"a}ten der Verbraucher zu ziehen, welche mit diesen Gr{\"o}{\"s}en korrelieren.}, language = {de} }