@phdthesis{Liss, type = {Bachelor Thesis}, author = {Linda Sophia Li{\"s}}, title = {Data Logging - Wie zuverl{\"a}ssig funktioniert die Datenaufzeichnung?}, url = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:944-opus4-2922}, pages = {V, 72}, abstract = {H{\"o}rsysteme der heutigen Zeit bieten die M{\"o}glichkeit Situationen der H{\"o}rumgebung zu erkennen und zu klassifizieren. Dadurch ist es dem H{\"o}rger{\"a}teakustiker m{\"o}glich nachzuvollziehen, wann, wie lange und in welcher Situation sein Kunde die H{\"o}rger{\"a}te getragen hat. Oftmals kommt es jedoch zu dem Fall, dass die Aufzeichnung der Ger{\"a}te von den Aussagen des Kunden abweichen. Somit stellt sich die Frage, ob und wann es zu Komplikationen in der Aufzeichnung des Trageverhaltens kommen kann. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die Zuverl{\"a}ssigkeit des Data Loggings und die Faktoren, die diese beeintr{\"a}chtigen k{\"o}nnen zu untersuchen. Es wird ein Vergleich von drei Herstellern in Bezug auf die Dokumentation der Tragedauer und der Situationserkennung angestellt. F{\"u}r die Situationserkennung werden mit Hilfe eines Lautsprecherkreises w{\"a}hrend einer 3- und 8-Stunden-Messung die Situationen „Sprache in Ruhe“, „Sprache im St{\"o}rger{\"a}usch“ und „Musik“, w{\"a}hrend einer 2-Stunden-Messung ein „Bar-Szenario“ konstruiert. Das Ergebnis der vorliegenden Studie zeigt, dass die Tragedauer sehr zuverl{\"a}ssig aufgezeichnet, die H{\"o}rumgebung hingegen je nach Situation besser und schlechter erfasst wird. Besonders deutlich wird im Verlauf der Arbeit ebenfalls der Einfluss der binauralen Synchronisation, welche gerade im Bereich der Musik-Erkennung einen wesentlichen Beitrag leistet.}, language = {de} }