@phdthesis{Zimmer,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Ramona Zimmer},
  title     = {Digitaler Vertrieb: Das neue Kundendatenmanagement in Verbindung mit Big Data und Advanced Analytics. Gegen{\"u}berstellung klassischer Methoden mit neu entwickelten Technologien. Eine Literaturarbeit im Rahmen des Analytischen CRM.},
  pages     = {IV, 70 Seiten},
  abstract  = {Die folgende Arbeit behandelt die Thematik des Kundendatenmanagements mit einem Fokus auf die Neukundenakquise. Auf Grund der derzeit stattfindenden digitalen Transformation, hervorgerufen durch das Internet, hat sich eine Notwendigkeit f{\"u}r Unternehmen entwickelt, sich diesem Wandel anzupassen. Besonders im Bereich der Neukundengewinnung kann die Anwendung dieses Trends zu hohen Erfolgen f{\"u}hren. Anhand von Big Data ist es nun m{\"o}glich, eine zielgenaue Kundensuche durchzuf{\"u}hren und Ausl{\"o}ser f{\"u}r die optimale Kontaktaufnahme zu erhalten, was mit den klassischen Methoden nicht m{\"o}glich ist. Bei der vorliegenden Arbeit handelt es sich um eine Literaturarbeit des Typs „These – Antithese – Synthese“. Die These besteht hierbei aus der Analyse der klassischen Methoden, wie dem Cold Calling oder dem Spam E-Mailing, sowie aus der Auflistung von Anbietern. Die Antithese umfasst eine Analyse der neuen Technologien, einschlie{\"s}lich der Digitalisierung im Au{\"s}endienst, sowie ebenfalls eine Beschreibung derer Anbieter. Die Ergebnisse werden daraufhin bewertet und anhand einiger Praxisbeispiele gepr{\"u}ft. Zum Abschluss bildet die Synthese eine Kombination der analysierten Ergebnisse. Als Ergebnis wird festgehalten, dass ein bestm{\"o}gliches Vorgehen im Vertrieb aus der Kombination beider Ans{\"a}tze erreicht wird. In einem ersten Schritt k{\"o}nnen potentielle Kunden identifiziert werden, welche mit hoher Wahrscheinlichkeit an einem angebotenen Produkt oder einer Dienstleistung interessiert sind. Im Anschluss k{\"o}nnen diese von Vertriebsmitarbeitern telefonisch kontaktiert werden. Diese Methode erbringt dem Unternehmen eine Steigerung des Umsatzes, sowie der Conversion Rate, es f{\"u}hrt zu einer Motivationssteigerung des Personals, wie auch zu einer Zeit- und Kostenersparnis.},
  language  = {de}
}