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Moderne Marktforschung auf Basis von Social Data am Beispiel von Customer Satisfaction Index und Net Promoter Score in Social Media

  • Diese Thesis befasst sich mit der Thematik innovativer Marktforschung auf Basis von Social Data. Moderne Marktbeobachtungen und -Analysen erfolgen in der heutigen Zeit kontinuierlich sowie in Echtzeit über immense Informationsflüsse, welche aus Social Media entnommen werden. Diese usergenerierten Informationen bilden eine Datenquelle an unverfälschten Kundenmeinungen, welche für Bedarfs- und Käuferanalyse von signifikantem Vorteil sein können. Vor allem die Kundenzufriedenheit bildet einen sehr wichtigen Pfeiler innerhalb einer erfolgreichen Marktforschung und ist Voraussetzung für das Funktionieren eines jeden Betriebes. Gerade diese wird durch die Vernetzung und Kommunikation unter Verbrauchern in sozialen Netzwerken ein umso wichtigerer Faktor. Der Informationsaustausch der einen Kunden beeinflusst auch die Zufriedenheit und die Meinung aller weiteren. Es kann sich jeder, unentwegt über eine Marke, ein Produkt oder ein Unternehmen äußern. Zugleich schafft eine solche, meist öffentliche Konversation auch Transparenz über Wünsche, Hoffnungen und dient als positives- oder negatives Feedback. Um ein Beispiel der Marktanalyse via dieser modernen Informationsquelle zu schaffen, wird versucht etablierte Konstrukte wie den Customer Satisfaction Index oder den Net Promoter Score anhand der erhobenen Daten aufzustellen oder geringstenfalls messbare Ergebnisse aus den Social Media Aktivitäten der Verbraucher zu ziehen, welche mit diesen Größen korrelieren.
  • This thesis attends to the topic of innovative market research on the basis of social data. Today, modern market observations and -analysis occur continuously and in real time through huge flows of information, which are collected within social media. These user-generated information provide a source of data of unaltered customer thoughts, which can be a great advantage for any kind of marketing research. Especially customer satisfaction is a very important stack within a successful market analysis and is presupposed for the functioning of any company. This very satisfaction becomes an even more important factor due to customer’s networking and communication among social networks. One user’s exchange of information influences the satisfaction and opinion of the others. Anyone has anytime the possibility to communicate about a brand, a product or a company. At the same time, however, this also provides transparency about customer’s desires, hopes and positive or negative feedback. To give an example of market analysis through this modern source of information, established constructs such as the Customer Satisfaction Index or the Net Promoter Score are tried to set up on the basis of the collected data. However, at least there should be found measurable results with the help of the consumer’s social media activities, which could be correlated with these constructs.

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Metadaten
Author:Simon Leibiger
Advisor:Peter Gentsch, Christian Bayer
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2016/08/11
Publishing Institution:Hochschule Aalen
Granting Institution:Hochschule Aalen, Wirtschaftswissenschaften
Release Date:2016/08/11
Tag:Kundenzufriedenheit; Marktforschung; Social Data; Social Media
Number of Pages:III, 65 Seiten
Faculty:Wirtschaftswissenschaften
Open Access:Closed Access
Licence (German):License LogoVeröffentlichungsvertrag für Publikationen mit Print on Demand