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Die Veränderungen durch die Digitalisierung haben Konsequenzen für zahlreiche Bereiche. Unternehmen und ihre Geschäftsmodelle sehen sich mit tiefgreifenden Transformationen konfrontiert. Problematisch sind hierbei insbesondere die mangelnde Konkretisierung der Digitalisierung sowie die tatsächlichen Auswirkungen und der daraus entstehende Nutzen. Vor dem Hintergrund der digitalen Transformation stellt sich die Frage, inwiefern die Finanzfunktion von der Digitalisierung betroffen ist. Angesichts der hohen Unsicherheit bezüglich des zukünftigen Geschäftsumfelds steht noch nicht fest, inwieweit Finanzbereiche beeinflusst werden und vor allem, wie sich deren Profile anpassen müssen.
Die Zielsetzung dieser Arbeit folgt der zentralen Fragestellung, welche Veränderungen die Finanzfunktion vor dem Hintergrund der Digitalisierung durchlebt. Dabei wird sich auf folgende Hypothese gestützt: Im Zuge der Digitalisierung wird sich die Finanzfunktion nachhaltig verändern. Die Transformation hat Auswirkungen auf das Rollenverständnis, Kompetenzen sowie Methoden und Prozesse der Finanzfunktion. Dabei wird zunächst im theoretischen Bezugsrahmen auf Grundlagen der Finanzfunktion, bestimmte Aspekte der digitalen Transformation sowie neue Geschäftsmodelle eingegangen. Basierend auf Einschätzungen der Literatur wird ein erster Überblick über das Verständnis der Finanzfunktion der digitalen Welt präsentiert.
Anschließend werden Best Practices herangezogen, um erfolgreich durchgeführte Praxisbeispiele und Erfolgsfaktoren aufzuzeigen. Außerdem standen sieben Exper-ten zur Verfügung, um ihre Einschätzungen zu teilen.
Auf Grundlage der Erkenntnisse werden Anforderungen an die zukünftige Finanzfunktion synthetisiert. Es stellt sich ein besonderer Fokus auf das Rollenverständnis, Prozesse und Kompetenzen der Finanzfunktion heraus. Darüber hinaus stellen Organisationsstruktur, Kultur und Technologie wichtige Faktoren dar. Relevant ist insbesondere das Thema Big Data und damit einhergehend Data Analytics. Essenziell ist auch das Fördern einer entscheidungsfreudigen und mutigen Finanzfunktion, die den Transformationen gewachsen ist und dafür begeistern kann.
Zielsetzung Das Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit „Auswirkung eines Hörtraining auf das Sprachverstehen im Störlärm“ ist es, den Erfolg des Hörtrainings nach Warnke anhand eines Vergleichs mit einem Placebo-Hörtraining zu untersuchen. Zur vollständigen Überprüfung der Wirksamkeit werden die Messungen anhand einer Kontroll-Gruppe verglichen. Gleichzeitig werden die systematischen Veränderungen der Sprachverständlichkeit bei Probanden mit und ohne Hörgerät untersucht. Durch eine zusätzliche Erfassung anamnestischer Daten werden die aktuelle Hörsituation und mögliche weitere Einflussfaktoren auf das Sprachverstehen überprüft. Methodik Die Analyse erfolgt durch die Daten des anamnestischen Fragebogen und den wöchentlichen, standardisierten Messungen des Sprachverständlichkeitstests „Oldenburger Satztest“. Anhand der Literatur „Der Takt des Gehirns“ von Fred Warnke werden Hypothesen über das verwendete Hörtraining aufgestellt, die im Rahmen von empirischen Analysen überprüft werden. Dabei werden mögliche Einflussmöglichkeiten und Wechselwirkungen hinterfragt. Ergebnisse Insgesamt weisen die Ergebnisse darauf hin, dass sich das Sprachverstehen im Störlärm durch das Hörtraining verbessern lässt. Der Unterschied zur Placebo-Gruppe fällt jedoch gering aus. Auch die Kontroll-Gruppe erreicht einen kleinen Trainingserfolg. Weiterhin zeigt sich kein signifikanter Unterschied zwischen den versorgten und unversorgten Probanden. Es kann eine Wechselwirkung zwischen der Trainingsdauer und dem Trainingserfolg festgestellt werden, da der Trainingserfolg mit zunehmender Trainingsdauer zunimmt. Das Spielen eines Musikinstruments lässt sich beim Sprachverstehen im Störlärm nicht nachweisen, da es keinen signifikanten Unterschied zwischen Musiker und Nichtmusiker gibt. In der geschlechtsspezifischen Untersuchung wird deutlich, dass die Männer im Mittel einen größeren Trainingseffekt im Sprachverstehen erzielen als die Frauen. Die Abhängigkeit des Trainingserfolgs vom Aspekt des Alters kann durch diese Arbeit bestätigt werden. Je älter die Probanden sind, desto geringer fällt der Trainingserfolg durch das Hörtraining aus.
Ziel dieser Bachelorthesis „Digitalisierung in der Augenoptik: Konzeption eines Online-portals“ stellt einen Leitfaden zur Umsetzung einer erfolgreichen Website für stationäre augenoptische Fachgeschäfte dar. In diesem Zusammenhang wird ein Glossar zu augenoptischen Begriffen erarbeitet, welches in einem Onlineportal integriert werden kann.
Zuerst werden Grundlagen zur Entwicklung und Nutzung des Internets, zur Einbindung in das Marketingkonzept, zu Aufmerksamkeits- und Denkprozessen des Menschen, sowie zur Kommunikation dargelegt. Abschließend wird auf die sich ergebenden Chancen für Optikergeschäfte eingegangen.
Im Kernteil der Arbeit wird ein Konzept erarbeitet, welches Analysen, Strategie- und Zielsetzung, Konzeptideen, die Umsetzung und das Controlling beinhaltet. Darauffolgend ist eine zusammenfassende Checkliste aufgeführt. Diese Anleitung garantiert ein erfolgreiches Webportal.
Um den potenziellen Kunden innerhalb der Website auf den anstehenden Kauf vorzubereiten oder sich über ein spezielles Thema informieren zu können, ist ein Glossar zu den wichtigsten Begriffen der Augenoptik aufgeführt. In diesem Verzeichnis sind 42 Elemente erklärt. Durch die Integration auf der Website verschafft sich das Unternehmen einen Expertenstatus. Das Glossar kann und soll nach der Thesis vervollständigt werden und durch Videos visualisiert werden.
Die Six Sigma-Methodik hilft Unternehmen als strategisches Marketing-Tool die Qualität der Produkte und Prozesse durch den Einsatz von statistischen Werkzeugen und fundierten Prozessoptimierungsmethoden zu verbessern, die Kunden zufriedener zu machen und die Abläufe im Unternehmen zu beschleunigen. Ziel der Arbeit ist es herauszufinden, ob sich dieses Qualitätsmanagement-Konzept auch auf die Gegebenheiten, Prozesse und Anforderungen in einem augenoptischen Betrieb wirksam anwenden lässt. In fünf klar definierten Projektphasen werden unter anderem durch die Erhebung, Analysierung und Auswertung von prozessbezogenen Daten Schwachstellen in betrieblichen Abläufen faktenbasiert offengelegt und fundiert verbessert. Ziel ist es, die Fehlerquote eines Prozesses auf ein Maß zu reduzieren, so dass von einer (annähernden) Null-Fehler-Qualität gesprochen werden kann. Die statistische Basis der Six Sigma-Methodik findet sich in der Tatsache begründet, dass alle betrieblichen Vorgänge einer Streuung vom statistischen Maß des „Soll-Wertes“ (Mittelwert μ) unterliegen, die sich durch eine Gauß’sche Normalverteilungskurve beschreiben lassen. Diese Streuungen (hier als Varianz oder Standardabweichung (σ) bezeichnet) sind als „Ist-Werte“ am Ende eines Prozesses zu verstehen. Um die Leistung eines Prozesses beurteilen zu können wird geprüft, wie oft die errechnete Standardabweichung zwischen den Zielwert und die Spezifikationsgrenzen passt. Die Anzahl stellt den Sigma-Wert des Prozesses dar. Die zentrale Aufgabe dieser Thesis ist es, darzulegen ob ─ und wenn ja ─ wie die Six Sigma-Methodik für kleine und mittlere Unternehmen im augenoptischen Fachbetrieb effektiv und sinnvoll zu implementieren ist. Die Recherchen und Analysen der Arbeit kommen diesbezüglich zu dem Ergebnis, dass Six Sigma durchaus eine Option für ein augenoptisches Unternehmen darstellen kann, das qualitative Niveau von Prozessen und Dienstleistungen zu heben. Jedoch bedarf es besonderer Sorgfalt bei der Auswahl geeigneter Prozesse und einer detaillierten Kosten-Nutzen-Aufstellung um mit Six Sigma effizient zu arbeiten und nachhaltigen Erfolg zu haben.
Enterprise Architecture (EA) Frameworks (EAFs) have attempted to support comprehensive and cohesive modeling and documentation of the enterprise. However, these EAFs were not conceived for today’s rapidly digitalized enterprises and the associated IT complexity. A digitally-centric EAF is needed, freed from the past restrictive EAF paradigms and embracing the new potential in a data-centric world. This paper proposes an alternative EAF that is digital, holistic, and digitally sustainable - the Digital Diamond Framework. D2F is designed for responsive and agile enterprises, for aligning business plans and initiatives with the actual enterprise state, and addressing the needs of EA for digitized structure, order, modeling, and documentation. The feasibility of D2F is demonstrated with a prototype implementation of an EA tool that applies its principles, showing how the framework can be practically realized, while a case study based on ArchiSurance example and an initial performance and scalability characterization provide additional insights as to its viability.
Databases are becoming an ubiquitous and integral part of most software as the data era and the Internet of Everything unfolds. Alternative database types such as NoSQL grow in popularity and allow data to be stored and accessed more simply or in new ways. Thus, software developers, not just database specialists, are more likely to encounter and need to deal with databases. Virtual Reality (VR) technology has grown in popularity, yet its integration in the software development tool chain has been limited. One potential application area for VR technology that has not been sufficiently explored is database-model visualization. This paper describes Virtual Reality Immersion in Data Models (VRiDaM), a generic database-model approach for visualizing, navigating, and conveying database-model information interactively. It describes and explores both native VR and WebVR solution concepts, with prototypes showing the viability of the approach.
As the amount of software source code increases, manual approaches for documentation or detection of software design patterns in source code become inefficient relative to the value. Furthermore, typical automatic pattern detection tools are limited to a single programming language. To address this, our Design Pattern Detection using Machine Learning (DPDML) offers a generalized and programming language agnostic approach for automated design pattern detection based on machine learning (ML). The focus of our evaluation was on ensuring DPDML can reasonably detect one design pattern in the structural, creational, and behavioral category for two popular programming languages (Java and C#). 60 unique Java and C# code projects were used to train the artificial neural network (ANN) and 15 projects were then used to test pattern detection. The results show the feasibility and potential for pursuing an ANN approach for automated design pattern detection.
DEKXTROSE: An Education 4.0 Mobile Learning Approach and Object-Aware App Based on a Knowledge Nexus
(2020)
The exponential growth in knowledge coupled with the decreasing knowledge half-life creates a challenging situation for educational programs - particularly those preparing software engineers for their very dynamic high-technology field. Teachers in high technology education areas are challenged in selecting and making relevant knowledge intuitively accessible to students, especially with regard the highly dynamic digital and software technologies. This paper contributes a knowledge nexus-based multimedia approach aligned with Higher Education 4.0 for creating learning apps on mobile devices that support multiple didactic models, leverage intrinsic curiosity and motivation, support gamification, and enable digital collaboration. Object recognition is used to trigger learning paths, and various didactic methods are supported via workflow-like learning flows to support group or team-based learning. A prototype app was realized to demonstrate its feasibility and an empirical evaluation in software engineering shows the didactic potential and advantages of the approach, which can be readily generalized and applied to the arts, sciences, etc.
The volume of program source code created, reused, and maintained worldwide is rapidly increasing, yet code comprehension remains a limiting productivity factor. For developers and maintainers, well known common software design patterns and the abstractions they offer can help support program comprehension. However, manual pattern documentation techniques in code and code-related assets such as comments, documents, or models are not necessarily consistent or dependable and are cost-prohibitive. To address this situation, we propose the Hybrid Design Pattern Detection (HyDPD), a generalized approach for detecting patterns that is programming-language-agnostic and combines graph analysis (GA) and Machine Learning (ML) to automate the detection of design patterns via source code analysis. Our realization demonstrates its feasibility. An evaluation compared each technique and their combination for three common patterns across a set of 75 single pattern Java and C# public sample pattern projects. The GA component was also used to detect the 23 Gang of Four design patterns across 258 sample C# and Java projects as well as in a large Java project. Performance and scalability were measured. The results show the advantages and potential of a hybrid approach for combining GA with artificial neural networks (ANN) for automated design pattern detection, providing compensating advantages such as reduced false negatives and improved F1 scores.
With the increasing pressure to deliver additional software functionality, software engineers and developers are often confronted with the dilemma of sufficient software testing. One aspect to avoid is test redundancy, and measuring test (or code or statement) coverage can help focus test development on those areas that are not yet sufficiently tested. As software projects grow, it can be difficult to visualize both the software product and the software testing area and their dependencies. This paper contributes VR-TestCoverage, a Virtual Reality (VR) solution concept for visualizing and interacting with test coverage, test results, and test dependency data in VR. Our VR implementation shows its feasibility. The evaluation results based on a case study show its support for three testing-related scenarios.
The increasing demand for software functionality necessitates an increasing amount of program source code that is retained and managed in version control systems, such as Git. As the number, size, and complexity of Git repositories increases, so does the number of collaborating developers, maintainers, and other stakeholders over a repository’s lifetime. In particular, visual limitations of Git tooling hampers repository comprehension, analysis, and collaboration across one or multiple repositories with a larger stakeholder spectrum. This paper contributes VR-Git, a Virtual Reality (VR) solution concept for visualizing and interacting with Git repositories in VR. Our prototype realization shows its feasibility, and our evaluation results based on a case study show its support for repository comprehension, analysis, and collaboration via branch, commit, and multi-repository scenarios.
Repeatable processes are fundamental for describing how enterprises and organizations operate, for production, for Industry 4.0, etc. As digitalization and automation progresses across all organizations and industries, including enterprises, business, government, manufacturing, and IT, evidence-based comprehension and analysis of the processes involved, including their variations, anomalies, and performance, becomes vital for an increasing set of stakeholders. Process Mining (PM) relies on logs or processes (as such evidence-based) to provide process-centric analysis data, yet insights are not necessarily visually accessible for a larger set of stakeholders (who may not be process or data analysts). Towards addressing certain challenges described in the Process Mining Manifesto, this paper contributes VR-ProcessMine, a solution for visualizing and interacting with PM results in Virtual Reality (VR). Our realization shows its feasibility, and a case-based evaluation provides insights into its capabilities.
As systems grow in complexity, the interdisciplinary nature of systems engineering makes the visualization and comprehension of the underlying system models challenging for the various stakeholders. This, in turn, can affect validation and realization correctness. Furthermore, stakeholder collaboration is often hindered due to the lack of a common medium to access and convey these models, which are often partitioned across multiple 2D diagrams. This paper contributes VR-SysML, a solution concept for visualizing and interacting with SysML models in Virtual Reality (VR). Our prototype realization shows its feasibility, and our evaluation results based on a case study shows its support for the various SysML diagram types in VR, cross-diagram element recognition via our backplane followers concept, and depicting further related (SysML and non-SysML) models side-by-side in VR.
VR-V&V
(2023)
To build quality into a software (SW) system necessitates supporting quality-related lifecycle activities during the software development. In software engineering, software Verification and Validation (V&V) processes constitute an inherent part of Software Quality Assurance (SQA) processes. A subset of the V&V activities involved are: 1) bidirectional traceability analysis of requirements to design model elements, and 2) software testing. Yet the complex nature of large SW systems and the dependencies involved in both design models and testing present a challenge to current V&V tools and methods regarding support for trace analysis. One of software’s essential challenges remains its invisibility, which also affects V&V activities. This paper contributes VR-V&V, a Virtual Reality (VR) solution concept towards supporting immersive V&V activities. By visualizing requirements, models, and testing artifacts with dependencies and trace relations immersively, they are intuitively accessible to a larger stakeholder audience such as SQA personnel while supporting digital cognition. Our prototype realization shows the feasibility of supporting immersive bidirectional traceability as well as immersive software test coverage and analysis. The evaluation results are based on a case study demonstrating its capabilities, in particular traceability support was performed with ReqIF, ArchiMate models, test results, test coverage, and test source to test target dependencies.
VR-SysML+Traceability
(2023)
As systems grow in complexity, the interdisciplinary nature of systems engineering makes the visualization and comprehension of the underlying system models challenging for the various stakeholders. This, in turn, can affect validation and realization correctness. Furthermore, stakeholder collaboration is often hindered due to the lack of a common medium to access and convey these models, which are often partitioned across multiple 2D diagrams. This paper contributes VR-SysML, a solution concept for visualizing and interacting with Systems Modeling Language (SysML) models in Virtual Reality (VR). Our prototype realization shows its feasibility, and our evaluation results based on a case study shows its support for the various SysML diagram types in VR, cross-diagram element recognition via our Backplane Followers concept, and depicting further related (SysML and non-SysML) models side-by-side in VR.
VR-GitCity
(2023)
The increasing demand for software functionality necessitates an increasing amount of program source code that is retained and managed in version control systems, such as Git. As the number, size, and complexity of Git repositories increases, so does the number of collaborating developers, maintainers, and other stakeholders over a repository’s lifetime. In particular, visual limitations of command line or two- dimensional graphical Git tooling can hamper repository comprehension, analysis, and collaboration across one or multiple repositories when a larger stakeholder spectrum is involved. This is especially true for depicting repository evolution over time. This paper contributes VR-GitCity, a Virtual Reality (VR) solution concept for visualizing and interacting with Git repositories in VR. The evolution of the code base is depicted via a 3D treemap utilizing a city metaphor, while the commit history is visualized as vertical planes. Our prototype realization shows its feasibility, and our evaluation results based on a case study show its depiction, comprehension, analysis, and collaboration capabilities for evolution, branch, commit, and multi-repository analysis scenarios.
VR-EDStream+EDA
(2023)
With increasing digitalization, the importance of data and events, which comprise its most fundamental level, cannot be overemphasized. All types of organizations, including enterprises, business, government, manufacturing, and the supporting IT, are dependent on these fundamental building blocks. Thus, evidence-based comprehension and analysis of the underlying data and events, their stream processing, and correlation with enterprise events and activities becomes vital for an increasing set of (grassroot or citizen) stakeholders. Thus, further investigation of accessible alternatives to visually support analysis of data and events is needed. This paper contributes VR-EDStream+EDA, a solution for immersively visualizing and interacting with data and event streams or pipelines and generically visualizing Event-Driven Architecture (EDA) in Virtual Reality (VR). Our realization shows its feasibility, and a case-based evaluation provides insights into its capabilities.
While Virtual Reality (VR) has been applied to various domains to provide new visualization and interaction capabilities, enabling programmers to utilize VR for their software development and maintenance tasks has been insufficiently explored. In this paper, we present the Hyper-Display Environment (HyDE) in the form of a mixed-reality (HyDE-MR) or virtual reality (HyDE-VR) variant respectively, which provides simultaneous multiple operating system window visualization with integrated keyboard/mouse viewing and interaction using MR or in pure VR via a virtual keyboard. This paper applies HyDE in a software development case study as an alternative to typical non-VR Integrated Development Environments (IDEs), supporting software engineering tasks with multiple live screens in VR as an augmented virtuality. The MR solution concept enables programmers to benefit from VR visualization and virtually unlimited information displays while supporting their more natural keyboard interaction for basic code-centric tasks. Thus, developers can leverage VR paradigms and capabilities while directly interacting with their favorite tools to develop and maintain program code. A prototype implementation is described, with a case study demonstrating its feasibility and an initial empirical study showing its potential.
Software design patterns and the abstractions they offer can support developers and maintainers with program code comprehension. Yet manually-created pattern documentation within code or code-related assets, such as documents or models, can be unreliable, incomplete, and labor-intensive. While various Design Pattern Detection (DPD) techniques have been proposed, industrial adoption of automated DPD remains limited. This paper contributes a hybrid DPD solution approach that leverages a Bayesian network integrating developer expertise via rule-based micropatterns with our machine learning subsystem that utilizes graph embeddings. The prototype shows its feasibility, and the evaluation using three design patterns shows its potential for detecting both design patterns and variations.